近年來(lái)，人(rén)工智能快(kuài)速發展，它是否已成爲超越人(rén)類的(de)智能形式呢(ne)？該如何理(lǐ)解人(rén)工智能呢(ne)？在日前舉辦的(de)第四屆中國機器人(rén)峰會暨智能經濟人(rén)才峰會上，美(měi)國《連線》雜(zá)志主編凱文·凱利接受了(le)采訪。該雜(zá)志是一份科技類月(yuè)刊雜(zá)志，創刊于1993年，刊發科學技術在當今和(hé)未來(lái)人(rén)類生活中的(de)應用(yòng)類文章(zhāng)。凱文·凱利被稱爲“科技商業預言家”，著有多(duō)本預測科技走向的(de)暢銷書(shū)籍。
在一些“點”上比人(rén)類“聰明(míng)”
“人(rén)工智能會從大(dà)約相當于老鼠的(de)智能程度逐漸發展到人(rén)類的(de)智能程度，這(zhè)是一個(gè)錯誤的(de)認知。”在凱文·凱利看來(lái)，人(rén)工智能的(de)一大(dà)特點是單一維度的(de)思維方式，這(zhè)與人(rén)類的(de)綜合思維方式具有差異化(huà)，是完全不同的(de)另外一種智能形态。
因而，在他(tā)看來(lái)，人(rén)工智能的(de)發展并不遵循由低級到高(gāo)級的(de)進化(huà)過程，“而是會在一些‘點’上，突然變得(de)比人(rén)類‘聰明(míng)’很多(duō)。”而這(zhè)樣的(de)智力維度，在動物(wù)當中也(yě)可(kě)以發現。“比如一個(gè)松鼠就可(kě)以記住成百上千的(de)松果埋在哪裏，在這(zhè)方面它優于人(rén)類。”
凱文·凱利表示，人(rén)類創造出了(le)飛(fēi)機、汽車等很多(duō)自然界原本不存在的(de)物(wù)體，而人(rén)工智能則是人(rén)類發明(míng)的(de)思維方式。每個(gè)人(rén)工智能項目就是一個(gè)不同的(de)思維方式，而千差萬别的(de)思維方式會幫助人(rén)類解決科學研究、生活、經濟等領域中的(de)一些難題。
“這(zhè)種新的(de)思維方式在自然當中不存在，但卻可(kě)能會是最有用(yòng)的(de)思維方式。”凱文·凱利說，“就像計算(suàn)器比人(rén)類算(suàn)得(de)快(kuài)，GPS的(de)導航能力比人(rén)類強，百度能記住60萬億個(gè)網頁當中的(de)每一個(gè)詞，在記憶方面超過人(rén)類是一個(gè)道理(lǐ)。”而目前的(de)人(rén)工智能就是在運算(suàn)和(hé)邏輯推理(lǐ)等方面能夠超越人(rén)類的(de)人(rén)造物(wù)，“并不是與人(rén)類類似的(de)智能”。
感知、“小數據”是最前沿
人(rén)工智能技術經過60多(duō)年的(de)發展，如今，人(rén)工智能技術已在深度學習(xí)領域取得(de)巨大(dà)進展，那麽，炙手可(kě)熱(rè)的(de)人(rén)工智能技術研究的(de)最前沿還(hái)有哪些方向呢(ne)？對(duì)此，凱文·凱利認爲感知、情感、“小數據”等領域會是人(rén)工智能需要攻克的(de)前沿。
凱文·凱利表示，感知是生命體對(duì)外界的(de)反應和(hé)判斷，例如視覺可(kě)以讓人(rén)們看到東西，聽(tīng)覺則能夠聽(tīng)到聲音(yīn)等，而成功模仿這(zhè)些感知就可(kě)以産生更加複雜(zá)的(de)集成人(rén)工智能形式，但“我們還(hái)沒有到達這(zhè)一步，這(zhè)是人(rén)工智能科學的(de)前沿”。
擁有人(rén)類的(de)情感一直以來(lái)被視作人(rén)工智能最難突破的(de)地方，但既然人(rén)工智能是迥異于人(rén)類的(de)智能形式，那麽對(duì)人(rén)工智能所具有的(de)情感形式的(de)理(lǐ)解也(yě)要換一個(gè)思路。在凱文·凱利看來(lái)，目前一些人(rén)工智能程序已經可(kě)以識别人(rén)的(de)表情，據此判斷人(rén)類喜悅、憤怒或驚訝的(de)情緒，并對(duì)此有相應的(de)反應。而另一方面，當人(rén)們看到機器人(rén)被推倒或者踢打時(shí)，會産生這(zhè)是在“虐待”機器人(rén)的(de)想法。他(tā)認爲，這(zhè)些都表明(míng)，人(rén)類其實已經與機器人(rén)、人(rén)工智能有了(le)情感紐帶，“而這(zhè)種存在于人(rén)類與機器人(rén)之間的(de)情感非常值得(de)關注”。
盡管從大(dà)量的(de)數據中尋找規律被視作是深度學習(xí)的(de)基礎，但凱文·凱利認爲人(rén)工智能未來(lái)的(de)一個(gè)突破點卻是利用(yòng)“小數據”學習(xí)。“如果現在想讓人(rén)工智能程序辨别出貓和(hé)狗，就需要給它數百萬個(gè)貓、狗的(de)照(zhào)片。但非常有意思的(de)是，一個(gè)剛剛學走路的(de)小孩也(yě)許隻需要十幾個(gè)例子，就能分(fēn)辨出這(zhè)兩種動物(wù)之間的(de)差異。”他(tā)表示，未來(lái)的(de)人(rén)工智能應該是隻需要很少的(de)數據量就能夠學習(xí)，而一旦成功，“能夠讓現在的(de)技術發生颠覆性的(de)轉變”。
搶走“飯碗”也(yě)帶來(lái)“飯碗”
盡管人(rén)工智能和(hé)機器人(rén)可(kě)能會搶走人(rén)類的(de)“飯碗”，但凱文·凱利對(duì)此卻很樂(yuè)觀。據他(tā)介紹，目前已經出現了(le)服務于精準農業的(de)機器人(rén)，未來(lái)它可(kě)以幫助人(rén)類逐個(gè)關注農場(chǎng)當中的(de)植物(wù)，記錄其所生長(cháng)的(de)土壤中農藥、水(shuǐ)、化(huà)肥等的(de)含量，從而精确控制其使用(yòng)量，實現精細化(huà)管理(lǐ)。
“它當然可(kě)能會替代很多(duō)的(de)農場(chǎng)勞動力，但哪個(gè)農戶能像它那樣關注到植物(wù)的(de)個(gè)體層面呢(ne)？”他(tā)說，這(zhè)會帶來(lái)完全不同于現有模式的(de)農業革命，随之也(yě)會産生農業機器人(rén)研發、農業機器人(rén)管理(lǐ)等其他(tā)崗位。“我們正身處人(rén)工智能的(de)起步階段，可(kě)能有很多(duō)就業機會擺在我們面前，而我們并未意識到。”
