擁有讀心術，想必是不少人(rén)的(de)夢想。能直接讀懂(dǒng)對(duì)方的(de)情緒，或許會減少不必要的(de)揣測與摩擦。
近日，麻省理(lǐ)工學院計算(suàn)機和(hé)人(rén)工智能實驗室的(de)研究人(rén)員(yuán)，開發了(le)一款可(kě)穿戴的(de)應用(yòng)程序，能根據人(rén)們談話(huà)時(shí)所用(yòng)的(de)詞彙及語氣，識别話(huà)語背後的(de)情緒，促進人(rén)們更好地交流。
使用(yòng)時(shí)，隻需将應用(yòng)安裝在健康追蹤器上，就能自動收集身體和(hé)語音(yīn)數據，實時(shí)分(fēn)析“腔調”。通(tōng)過使用(yòng)人(rén)工智能，這(zhè)款應用(yòng)還(hái)能感知說話(huà)者的(de)高(gāo)興與悲傷，并每隔5秒就會追蹤情緒變化(huà)。
說話(huà)之道，有時(shí)并不在于說什(shén)麽，而是看怎麽說。對(duì)此，經常要接觸刁蠻客戶的(de)電話(huà)客服，想必感觸良多(duō)。2013年，英國的(de)一家初創企業，爲此專門研發了(le)一種語音(yīn)識别平台，能通(tōng)過分(fēn)析音(yīn)調，監測用(yòng)戶情緒。目前，系統可(kě)識别5種基本情緒：高(gāo)興、悲傷、害怕、憤怒以及無感情。識别準确率爲70%-80%，超過了(le)人(rén)耳識别的(de)平均水(shuǐ)平。當然，該系統距離識别出反感、諷刺等更複雜(zá)的(de)情緒，還(hái)有一定差距。不過從商業角度考慮，5種基本情緒已然夠用(yòng)。
早在2012年，以色列的(de)一家公司就發明(míng)了(le)一系列算(suàn)法，可(kě)以根據說話(huà)方式和(hé)音(yīn)域變化(huà)，分(fēn)析出憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒。心情的(de)細微差别也(yě)能被精準檢測。至今爲止，該算(suàn)法可(kě)以分(fēn)析出11個(gè)類别的(de)400種複雜(zá)情緒。
除了(le)語音(yīn)識别，表情與文本識别也(yě)是感知情緒的(de)常用(yòng)方式。
成立于2009年的(de)一家美(měi)國公司，能通(tōng)過攝像頭捕捉、記錄人(rén)的(de)面部肌肉運動，并根據算(suàn)法模型，分(fēn)析面部表情，得(de)出情緒的(de)相關結論。這(zhè)種情緒識别技術，可(kě)以幫助廣告商分(fēn)析廣告效果，找出消費者真正感興趣的(de)部分(fēn)。2012年總統大(dà)選時(shí)，該團隊用(yòng)此技術追蹤了(le)200多(duō)人(rén)觀看奧巴馬和(hé)羅姆尼辯論時(shí)的(de)表情。結果顯示，這(zhè)款軟件預測選民投票(piào)結果的(de)正确率高(gāo)達73%。
此外，2014年，加拿大(dà)的(de)一家公司開發了(le)一款基于雲計算(suàn)的(de)人(rén)工智能文本分(fēn)析工具，能對(duì)電子郵件、網頁文檔和(hé)手機短信進行情感色彩分(fēn)析，以确定措辭是否如實表達了(le)使用(yòng)者的(de)思想甚至情感。
未來(lái)，這(zhè)項技術或許可(kě)以用(yòng)來(lái)改善人(rén)類情緒，幫助焦慮症、孤獨症患者敞開心扉，願意與人(rén)交流。同時(shí)，也(yě)給我們帶來(lái)思考：這(zhè)樣識别人(rén)們的(de)情緒，是否會涉及個(gè)人(rén)隐私問題？
