一項最新研究稱，研究人(rén)員(yuán)已經研發出一種人(rén)工智能系統，借助簡單的(de)筆觸效果就能夠識别畫(huà)作是否是赝品。這(zhè)個(gè)人(rén)工智能系統研究了(le)297幅數字化(huà)的(de)草(cǎo)圖和(hé)畫(huà)作，以及藝術家巴勃羅·畢加索、亨利·馬蒂斯、阿梅代奧·莫迪利亞尼和(hé)埃貢·席勒的(de)8萬個(gè)筆觸效果。研究人(rén)員(yuán)稱這(zhè)個(gè)AI系統能夠以100%的(de)準确率識别出僞造品。

　　美(měi)國羅格斯大(dà)學和(hé)荷蘭繪畫(huà)研究工作室的(de)研究人(rén)員(yuán)借助計算(suàn)機算(suàn)法對(duì)畫(huà)作以及筆觸效果的(de)差異特征進行研究，然後觀察了(le)每一位特定藝術家的(de)獨有風格。所有的(de)研究最終讓這(zhè)個(gè)AI系統獲得(de)了(le)完全準确的(de)判斷結果。

　　這(zhè)種畫(huà)作識别的(de)方法是受到Maurits Michel Van Dantzig對(duì)于pictology（上世紀中期通(tōng)過筆觸效果識别藝術家一種方法）研究的(de)啓發。Dantzig提出，可(kě)以觀察一位藝術家的(de)筆觸效果并且認真研究作品的(de)特征來(lái)識别一位藝術家繪畫(huà)和(hé)創作的(de)風格。比如說，文藝複興時(shí)期的(de)畫(huà)家列奧納多(duō)·達芬奇，專家稱他(tā)最喜愛(ài)的(de)方式就是簽名帶卷。

　　研究人(rén)員(yuán)稱，與pictology方法不同的(de)是，這(zhè)款人(rén)工智能系統能夠以科學的(de)方式對(duì)藝術作品進行文體分(fēn)析，而且它的(de)成本也(yě)遠(yuǎn)低于其它的(de)技術分(fēn)析方法。論文的(de)其中一位作者，羅格斯大(dà)學的(de)教授Ahmed Elgammal稱：“人(rén)類無法做(zuò)到這(zhè)種程度。”

　　但是值得(de)注意的(de)是，這(zhè)項研究使用(yòng)的(de)是畫(huà)作和(hé)草(cǎo)圖樣本可(kě)能完全不同于藝術家融合風格創作的(de)作品，而那種方法正是印象派畫(huà)家最喜愛(ài)的(de)創作風格。（過客）



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