一位名爲CaseCruncher Alpha的(de)人(rén)工智能律師剛剛在一次挑戰中擊敗了(le)100名人(rén)類律師。

　　這(zhè)名機器人(rén)和(hé)100名來(lái)自劍橋的(de)法律系學生互相提出對(duì)立論點，并給出了(le)“數百個(gè)PPI(支付保護保險)不當銷售案例的(de)基本事實，并被要求預測金融調查官是否會允許索賠。”他(tā)們總共提交了(le)775份預測報告，結果顯示，CaseCruncher的(de)準确率爲86.6%，而學生的(de)準确率隻有66.3%。但是根據CaseCruncher的(de)案例我們發現，當問題“精确”的(de)時(shí)候，機器才會比人(rén)類更好地預測結果。這(zhè)意味著(zhe)：我們還(hái)有很長(cháng)的(de)路要走。

　　三名劍橋法律系學生:Jozef Maruscak、Rebecca Agliolo和(hé)路德維希布爾在他(tā)們的(de)項目裏制作了(le)CaseCruncher。起初，它是一個(gè)簡單的(de)聊天機器人(rén)，可(kě)以回答(dá)法律問題，但後來(lái)被開發出可(kě)以用(yòng)來(lái)預測法庭案件的(de)結果。這(zhè)些學生以前都沒有計算(suàn)機科學或技術背景，但他(tā)們熱(rè)衷于這(zhè)個(gè)話(huà)題。

　　類似于CaseCruncher這(zhè)樣的(de)機器人(rén)，我們面臨一個(gè)問題：人(rén)工智能在未來(lái)是否會取代真實的(de)律師。目前，他(tā)們隻能分(fēn)析自己收到的(de)信息，所以他(tā)們缺乏人(rén)情味以及律師所需的(de)其他(tā)美(měi)德。

　　BBC提出了(le)這(zhè)樣一個(gè)問題：人(rén)工智能是否會成爲“初級律師使用(yòng)的(de)工具，或者是替代他(tā)們的(de)工具”。

　　但對(duì)于CaseCruncher來(lái)說，“像CaseCruncher Alpha這(zhè)樣的(de)系統的(de)用(yòng)途就很明(míng)确。像我們這(zhè)樣的(de)法律決策預測系統能夠在有序的(de)過程中永久且可(kě)靠地解決法律瓶頸。”而且機器人(rén)律師就在這(zhè)裏——他(tā)們在BBC的(de)節目上赢得(de)了(le)勝利。(選自：the nextweb 編譯：網易見外編譯機器人(rén) 審校：付曾)


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