作爲人(rén)工智能技術一個(gè)分(fēn)支，機器學習(xí)已被廣泛用(yòng)于多(duō)個(gè)領域。英國劍橋大(dà)學23日發布一項研究顯示，這(zhè)種技術在實驗室模拟狀态下(xià)能成功預測地震，未來(lái)或許能更高(gāo)效預測這(zhè)類災害的(de)發生。

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　　機器學習(xí)主要是設計和(hé)分(fēn)析一些讓計算(suàn)機可(kě)自動“學習(xí)”的(de)算(suàn)法，從數據中自動分(fēn)析獲得(de)規律，并利用(yòng)規律對(duì)未知數據進行預測的(de)技術。它已廣泛應用(yòng)于數據挖掘、生物(wù)特征識别、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用(yòng)卡欺詐、證券市場(chǎng)分(fēn)析等領域。

　　來(lái)自劍橋大(dà)學、美(měi)國洛斯阿拉莫斯國家實驗室以及波士頓大(dà)學的(de)研究人(rén)員(yuán)利用(yòng)一個(gè)特殊系統在實驗室中模拟地震，他(tā)們在這(zhè)一過程中借助一種較隐蔽的(de)聲學信号來(lái)“訓練”機器學習(xí)算(suàn)法，從中找到規律，最終實現對(duì)地震發生的(de)預測。這(zhè)種聲學信号是地殼斷塊沿斷層的(de)突然運動所發出的(de)。而這(zhè)種突然運動被認爲是地震發生的(de)主要原因。

　　根據這(zhè)份已刊登在《地球物(wù)理(lǐ)學評論快(kuài)報》的(de)報告，機器學習(xí)技術能夠分(fēn)辨出這(zhè)些聲學信号中的(de)特定規律，這(zhè)種聲音(yīn)通(tōng)常在地震發生前很長(cháng)一段時(shí)間裏就被捕捉到，根據這(zhè)些特征，機器學習(xí)技術能夠評估斷層承受的(de)壓力，以及還(hái)有多(duō)久會發生斷裂，最終對(duì)地震是否發生進行比較精确預測。

　　報告作者之一、劍橋大(dà)學教授漢弗萊斯說，利用(yòng)機器學習(xí)技術分(fēn)析聲學數據能夠提前相當長(cháng)時(shí)間預測地震何時(shí)發生，這(zhè)就有了(le)充分(fēn)時(shí)間來(lái)發出災害警報。

　　這(zhè)項成果主要是在實驗室模拟地震中實現的(de)，這(zhè)與真實狀況仍存在一定差别，研究團隊希望盡快(kuài)将這(zhè)一技術應用(yòng)于真實的(de)地震分(fēn)析和(hé)預測中，以進一步得(de)到完善。

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