Google成功“造人(rén)”,令人(rén)膽寒!

       本文專家:鄭波,AI領域科普作家,曾參與華爲預研工作

  近日,在2018 Google I/O開發者大(dà)會上,谷歌(gē)團隊向大(dà)家演示了(le)一款人(rén)工智能語音(yīn)助手模拟人(rén)類打電話(huà)的(de)場(chǎng)景。

  整個(gè)過程非常震撼,接聽(tīng)者一點也(yě)不知道跟自己對(duì)話(huà)的(de)是人(rén)工智能,機器人(rén)不僅能聽(tīng)得(de)懂(dǒng)人(rén)話(huà),而且已經可(kě)以開始“說人(rén)話(huà)”了(le),會在思考時(shí)用(yòng)上“嗯”、“啊”等一類的(de)語氣詞,沒人(rén)懷疑自己是在和(hé)人(rén)工智能說話(huà),看完不禁倒吸一口涼氣……

  這(zhè)種生活化(huà)的(de)應用(yòng)場(chǎng)景,讓我們看到了(le),人(rén)工智能開始走進我們普通(tōng)大(dà)衆的(de)生活并爲之提供便利。那麽,AI智能語音(yīn)還(hái)存在哪些問題?未來(lái)人(rén)工智能的(de)發展之路是怎樣的(de)呢(ne)?今天就帶大(dà)家詳細的(de)了(le)解一下(xià)!

  要想實現完美(měi)的(de)AI語音(yīn)交互需要解決:語音(yīn)有損壓縮、自然語言處理(lǐ)和(hé)知識圖譜三大(dà)技術難題。

  語音(yīn)有損壓縮

  通(tōng)信是聲音(yīn)傳輸的(de)最終載體,在網絡傳輸過程中會對(duì)語音(yīn)進行有損壓縮,如何保證語音(yīn)在有損壓縮和(hé)傳輸後,解碼的(de)語音(yīn)最大(dà)限度還(hái)原,降低自然語音(yīn)處理(lǐ)階段的(de)輸入信息丢失,是提升AI智能化(huà)的(de)關鍵。

  

  自然語言處理(lǐ)

  近年來(lái),科大(dà)訊飛(fēi)、百度在中文的(de)語音(yīn)處理(lǐ)技術上取得(de)了(le)顯著進展,在全球處于領先水(shuǐ)平。

  經過訓練的(de)語音(yīn)識别準确度達到了(le)95%,甚至在方言的(de)識别度上也(yě)達到了(le)可(kě)觀的(de)水(shuǐ)平,爲培育産業發展,百度還(hái)免費開放了(le)其自然語言處理(lǐ)部分(fēn)的(de)接口。

  AI電話(huà)機器人(rén)是利用(yòng)通(tōng)信的(de)手段将空間拉遠(yuǎn),将應用(yòng)推向生産和(hé)服務領域。

  

  随著(zhe)人(rén)工智能在各個(gè)領域的(de)深入應用(yòng),AI智能音(yīn)響等硬件設備已經走入我們的(de)日常生活。在未來(lái)3年内,成熟化(huà)的(de)語音(yīn)産品将通(tōng)過雲平台和(hé)智能硬件平台快(kuài)速實現商業化(huà)部署。

  知識圖譜

  全知識領域知識圖譜是一個(gè)浩大(dà)的(de)工程,百度正在投入中,阿裏在電商領域圍繞商品構建的(de)知識圖譜目前主要滿足自用(yòng)。

  當前國内的(de)AI電話(huà)機器人(rén)主要集中在封閉的(de)領域内根據預設的(de)場(chǎng)景,解決有限的(de)問題,替代重複的(de)人(rén)工勞動。

  

  人(rén)工智能的(de)市場(chǎng)應用(yòng)發展如何?

  人(rén)工智能被視爲是繼電力和(hé)互聯網之後對(duì)人(rén)類社會産生颠覆式影(yǐng)響的(de)技術,早就是兵(bīng)家必争之地。中國人(rén)工智能産業起步相對(duì)較晚,但産業布局、技術研究等方面正處于爆發期。

  爲了(le)避免過分(fēn)的(de)電話(huà)騷擾,國外早就有立法對(duì)電話(huà)營銷做(zuò)了(le)相應的(de)約束,而國内政策法規對(duì)這(zhè)一塊沒有明(míng)确的(de)量化(huà)。因此,國内AI電話(huà)機器人(rén)可(kě)以被廣泛應用(yòng)到勞動密集的(de)電話(huà)營銷行業和(hé)售後回訪客服行業,就市場(chǎng)規模和(hé)發展速度而言,國内已經領先國外一步了(le)。

  

  目前谷歌(gē)的(de)演示主要是針對(duì)生活場(chǎng)景的(de)應用(yòng),并沒有進行商用(yòng),而國内AI電話(huà)機器人(rén)已有小規模商用(yòng),主要是用(yòng)于電話(huà)營銷和(hé)電話(huà)通(tōng)知類的(de)場(chǎng)景,如:信用(yòng)卡營銷、貸款催收、房(fáng)地産營銷,售後回訪等特定領域。

  從數據來(lái)看,AI在特定領域中的(de)應用(yòng),取得(de)了(le)不錯的(de)進展,目前可(kě)以替代70%的(de)人(rén)力。

  随著(zhe)AI語音(yīn)機器人(rén)的(de)大(dà)規模的(de)應用(yòng),勢必會産生大(dà)量的(de)話(huà)務樣本,屆時(shí)定會促進算(suàn)法參數的(de)進一步優化(huà),從而推動人(rén)工智能向更高(gāo)的(de)台階邁進。

  未來(lái)人(rén)工智能的(de)發展之路?

  人(rén)工智能的(de)核心還(hái)在于豐富的(de)情境和(hé)具體的(de)客戶數據,在過去幾年,雲通(tōng)信企業已經通(tōng)過PASS模式接入了(le)大(dà)量的(de)B端企業,如證券、物(wù)流、地産、金融等行業的(de)客戶,因此産生了(le)大(dà)量的(de)客戶數據,這(zhè)爲AI電話(huà)機器人(rén)的(de)快(kuài)速發展創造了(le)有利條件。

  

  百度、科大(dà)訊飛(fēi)爲我們提供了(le)免費的(de)語音(yīn)接口,我們隻需要借助現有的(de)技術,做(zuò)好關鍵詞的(de)訓練,建立一套小範圍的(de)知識圖譜,就可(kě)以替代大(dà)部分(fēn)的(de)重複工作,解決很多(duō)特定場(chǎng)景下(xià)的(de)問題。

  未來(lái)人(rén)工智能将使人(rén)們工作時(shí)間更少,相當于工作效率大(dà)幅提升,個(gè)人(rén)比較看好在重複性程度較高(gāo)的(de)環節的(de)AI重構,比如客服、基礎性的(de)電話(huà)營銷等特定領域。

  随著(zhe)越來(lái)越多(duō)的(de)行業向數字化(huà)轉型,中國制造2025的(de)進程加快(kuài),必将帶來(lái)人(rén)工智能的(de)高(gāo)速發展,得(de)益于中國人(rén)口紅利的(de)增長(cháng)以及4G用(yòng)戶的(de)普及,中國智能語音(yīn)的(de)市場(chǎng)規模遠(yuǎn)大(dà)于國外,預計未來(lái)五年,中國或将成爲全球最大(dà)的(de)智能語音(yīn)産品應用(yòng)的(de)國家。

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