皮膚科診斷人(rén)機大(dà)戰AI勝 專家：并不意外

        日前，一場(chǎng)特殊的(de)較量在中日友好醫院展開。

　　對(duì)陣的(de)一方是來(lái)自北(běi)京、雲南(nán)、内蒙古等地的(de)10名皮膚科醫生，另一方是首款黃(huáng)色人(rén)種皮膚腫瘤人(rén)工智能輔助決策系統——優智AI系統。競賽科目是皮膚腫瘤的(de)診斷成功率，包括皮膚腫瘤性質及腫瘤名稱。比賽開始前，中國人(rén)民解放軍總醫院皮膚病醫院孟如松教授拿出60組皮膚腫瘤病例資料，現場(chǎng)随機抽取10組圖片，讓醫師與優智AI系統同時(shí)作答(dá)，正确答(dá)案以病理(lǐ)診斷爲金标準。

　　十分(fēn)鐘(zhōng)後，優智AI系統的(de)良性分(fēn)類符合率達100%，惡性符合率爲75%，平均符合率達到了(le)90%；而醫生組對(duì)應則分(fēn)别爲76%，62.5%和(hé)63%。AI完勝皮膚科醫生。

　　孟如松表示，“人(rén)機對(duì)戰”的(de)結果表明(míng)，優智AI系統已經完成了(le)應用(yòng)于臨床的(de)功能實現，能夠爲皮膚科醫生，尤其是基層皮膚科醫生和(hé)低年資皮膚科醫生的(de)臨床工作實現有效助力。

　　對(duì)于人(rén)類醫生遜于AI系統的(de)結果，皮膚病專家并不感到意外。

　　2017年，斯坦福大(dà)學在《自然》雜(zá)志上發表了(le)一份關于皮膚腫瘤機器深度學習(xí)的(de)研究。結果顯示，深度學習(xí)在良惡性3分(fēn)類和(hé)疾病大(dà)類9分(fēn)類任務上的(de)符合率分(fēn)别可(kě)達72.1%和(hé)55.4%。而針對(duì)同樣的(de)分(fēn)類識别，專業醫生平均符合率分(fēn)别爲65.8%和(hé)54.2%。

　　“由于皮膚病的(de)臨床表現多(duō)位于肌膚暴露部位，很多(duō)疾病可(kě)以通(tōng)過查看臨床圖片、皮膚鏡圖片、病理(lǐ)切片等影(yǐng)像資料來(lái)進行判斷。”北(běi)京大(dà)學人(rén)民醫院皮膚科主任張建中教授表示，通(tōng)過海量圖片的(de)學習(xí)，皮膚科是最适合遠(yuǎn)程醫療和(hé)人(rén)工智能的(de)醫療領域。

　　“對(duì)于我國各級醫療機構來(lái)說，早期識别并診斷出皮膚腫瘤是一種挑戰，特别是對(duì)于基層醫院而言，皮膚腫瘤極易被漏診，造成很大(dà)的(de)臨床問題。” 優智AI系統項目牽頭人(rén)、中日醫院崔勇在接受記者采訪時(shí)表示，本次推出的(de)優智AI，正是針對(duì)這(zhè)一痛點而開發的(de)。

　　盡管在崔勇看來(lái)，目前AI系統還(hái)存在四大(dà)瓶頸：皮膚病學特點決定絕對(duì)大(dà)數據的(de)不可(kě)及性、AI技能獲取途徑造成深度學習(xí)策略不完整性、AI識别維度限制造成技術路徑的(de)不成熟性以及人(rén)工診斷的(de)不确定性影(yǐng)響數據資源的(de)準确性。但對(duì)于基層機構而言，優智AI将幫助基層醫生提高(gāo)診斷水(shuǐ)平，降低誤診漏診率。同時(shí)，崔勇也(yě)希望通(tōng)過與國家遠(yuǎn)程醫療與互聯網醫學中心的(de)戰略合作，針對(duì)AI解決不了(le)的(de)疑難病症開展遠(yuǎn)程會診業務。

　　此次發布的(de)AI系統是由中國人(rén)群皮膚影(yǐng)像資源庫（CSID）項目組與優麥科技聯合開發完成。“目前上線的(de)這(zhè)款系統聚焦于皮膚腫瘤，下(xià)一步即将擴展到更多(duō)皮膚病病種，适用(yòng)于更多(duō)皮膚病輔助決策場(chǎng)景。”優麥科技首席執行官常江表示，優麥科技和(hé)國家遠(yuǎn)程醫療與互聯網醫學中心啓動的(de)戰略合作，就是希望未來(lái)三到五年利用(yòng)新技術，幫助至少一萬家基層醫療機構和(hé)10萬名基層醫生解決各類棘手的(de)臨床皮膚病問題。

　　國家遠(yuǎn)程醫療與互聯網醫學中心主任盧清君也(yě)表示，優智AI系統的(de)發布在人(rén)工智能應用(yòng)于醫療領域有著(zhe)裏程碑式的(de)意義。“依托互聯網平台、人(rén)工智能等技術的(de)不斷完善，醫療資源的(de)使用(yòng)率将不斷被優化(huà)，從而實現患者、醫生、醫療機構等多(duō)方共赢。”

       來(lái)源：科技日報