據美(měi)國媒體8月(yuè)16日報道，紐約大(dà)學的(de)研發人(rén)員(yuán)近日利用(yòng)人(rén)工智能(AI)技術研發出一個(gè)新型機器學習(xí)系統Entrupy，這(zhè)一系統能夠通(tōng)過分(fēn)析商品的(de)肉眼不可(kě)見的(de)微觀特征辨别其真僞。

　　Entrupy公司使得(de)這(zhè)一鑒别技術得(de)以以商業化(huà)模式運營，該公司的(de)聯合創始人(rén)兼CEO斯裏瓦尼桑(Vidyuth Srinivasan)表示：“由于造假現象愈演愈烈，各方都在尋求建立商品交易的(de)相互信任，因此我們把Entrupy建設成一個(gè)可(kě)擴展的(de)通(tōng)用(yòng)平台。”

　　Entrupy是一個(gè)非破壞性的(de)鑒别系統，擁有一個(gè)内含300百萬張顯微圖像的(de)數據集，其中包括布料、皮革、電子、玩具和(hé)鞋子等商品與材質信息。

　　Entrupy的(de)另一創始人(rén)沙瑪(Ashlesh Sharma)表示：“Entrupy系統是機器學習(xí)與顯微技術的(de)結合。我們研發的(de)機器學習(xí)算(suàn)法，能從數百萬的(de)顯微圖像中獲取數據點，分(fēn)析如紋理(lǐ)、對(duì)比度、拓撲結構、幾何形狀、線程數量、以及五金件劃痕，磨損等諸多(duō)人(rén)眼難以觀測的(de)細節。這(zhè)些細節信息被輸入到定制的(de)機器學習(xí)程序中，我們就能确定商品的(de)真僞。”

　　據沙瑪介紹，這(zhè)一鑒别系統目前的(de)準确度高(gāo)達98.5%，除此之外，這(zhè)一具有機器學習(xí)功能的(de)系統能在使用(yòng)中不斷提高(gāo)準确度。她表示：“機器學習(xí)功能使得(de)我們的(de)算(suàn)法得(de)以不斷成長(cháng)，通(tōng)過記錄真品的(de)細節信息與标記仿品的(de)關鍵特征，逐漸完善自身的(de)數據集”

　　誠然，辨别商品真僞另有許多(duō)方法，但是這(zhè)些方法通(tōng)常具有破壞性，其鑒别總以損壞商品本身告終。而Entrupy系統則宣稱商品鑒别無需損傷商品，隻需一部掃描儀與一個(gè)完備的(de)圖像數據集即可(kě)完成。

　　不過，從Entrupy的(de)價格看，這(zhè)個(gè)鑒别系統并不針對(duì)普通(tōng)個(gè)人(rén)用(yòng)戶出售，而是專爲産品零售商與批發商确認自家商品真僞、向顧客提供真實性證明(míng)而設計。包括鑒别系統與掃描儀的(de)在内的(de)整套設備按月(yuè)收費，根據檢測次數不同分(fēn)别爲5次/月(yuè)售價99美(měi)元(約660元)、30次/月(yuè)售價399美(měi)元(2660)元以及100次/月(yuè)售價999美(měi)元(6660元)。