評估帕金森氏症的(de)智能機APP來(lái)了(le)

      借助智能手機APP和(hé)機器學習(xí)技術，約翰霍普金斯大(dà)學計算(suàn)機科學系學生 Srihari Mohan 和(hé) Andong Zahn，推出了(le)一款能夠客觀評估帕金森氏症嚴重程度的(de)手機APP。據悉，這(zhè)款APP有面向 Android 和(hé) iOS 平台的(de)兩個(gè)版本，其評分(fēn)有助于醫生追蹤帕金森氏症的(de)嚴重程度。爲了(le)确定治療方法，醫生很需要這(zhè)類信息，但測量手段并不屬于一門精确的(de)學科。

　　有鑒于此，Srihari Mohan(上圖左)和(hé) Andong Zahn(上圖右)開發出了(le)一款基于機器學習(xí)的(de)智能機APP，且當前正在招募志願者。

　　通(tōng)常情況下(xià)，患者需要一年多(duō)次前往診所，接受專家們對(duì)于震顫和(hé)行走困難等症狀的(de)評估。

　　遺憾的(de)是，評估的(de)水(shuǐ)平因人(rén)而異，且患者在就診當天的(de)症狀可(kě)能非常輕微或特别嚴重。

　　即便醫生有時(shí)會讓患者記錄他(tā)們的(de)症狀，但患者在評估這(zhè)在症狀的(de)嚴重程度時(shí)仍可(kě)能不太準确或一緻。

　　爲此，約翰霍普金斯、羅切斯特大(dà)學醫學中心、以及英格蘭阿斯頓大(dà)學的(de)科學家們，特地創造了(le)一款旨在客觀完成這(zhè)項評估工作的(de)應用(yòng)程序。

　　這(zhè)款應用(yòng)叫做(zuò) HopkinsPD，它能夠借助智能手機的(de)麥克風、觸屏、加速度計來(lái)評估患者的(de)症狀——通(tōng)過讓患者執行語音(yīn)感應、手指輕拍(pāi)、步态測量、平衡和(hé)反應時(shí)間等任務的(de)方式。

　　患者随時(shí)可(kě)以打開這(zhè)款APP對(duì)自己進行測試，并在完成後獲得(de)帕金森氏症嚴重程度的(de)評分(fēn)，然後向醫生們分(fēn)享這(zhè)些數據。

　　有關這(zhè)項研究的(de)詳情，已經發表在近日出版的(de)美(měi)國醫學協會《神經病學》(JAMA Neurology)期刊上，原标題爲：《Using Smartphones and Machine Learning to Quantify Parkinson Disease Severity - The Mobile Parkinson Disease Score》。　

        文章(zhāng)來(lái)源：環球網