垃圾“變廢爲寶”！AI能否終結“垃圾圍城(chéng)”？
垃圾分(fēn)類是一項肮髒、枯燥且危險的(de)工作。在工作中，負責回收垃圾的(de)工人(rén)在工作中受傷的(de)數量是其他(tā)工人(rén)的(de)兩倍，而居高(gāo)不下(xià)的(de)死亡率也(yě)使回收垃圾和(hé)回收可(kě)回收材料成爲美(měi)國最危險的(de)職業之一。
但随著(zhe)人(rén)工智能的(de)崛起，先進的(de)垃圾分(fēn)類機器人(rén)正出現在全國各地的(de)回收工廠中。在攝像機和(hé)被訓練識别特定物(wù)體的(de)計算(suàn)機系統的(de)引導下(xià)，機器人(rén)的(de)手臂會在移動的(de)傳送帶上滑動，直到它們找到目标。機器人(rén)手臂上有一個(gè)吸盤，可(kě)以從垃圾中取出玻璃、塑料容器和(hé)其他(tā)可(kě)回收物(wù)品，然後把它們扔進附近的(de)容器内。
滑動——抓取——輕彈：平均來(lái)說，每隔一秒左右，機器人(rén)手臂就能夠識别出一個(gè)新的(de)目标，然後把它從垃圾堆中分(fēn)離出來(lái)。
這(zhè)些機器人(rén)大(dà)部分(fēn)都是在過去一年才被采用(yòng)的(de)，它們工作時(shí)和(hé)人(rén)類工人(rén)一樣精确，而且速度是人(rén)類的(de)兩倍。随著(zhe)機器人(rén)識别和(hé)提取特定物(wù)體的(de)能力不斷提高(gāo)，它們可(kě)能會成爲一股新的(de)強大(dà)力量，每年能夠将數百萬噸可(kě)回收材料從垃圾填埋場(chǎng)或焚化(huà)爐中分(fēn)離出來(lái)。
“現在還(hái)處于初期階段，”華盛頓的(de)一個(gè)貿易組織，塑料回收協會（Association of Plastic Recyclers）的(de)技術主管John Standish說，“但我對(duì)未來(lái)非常非常樂(yuè)觀。”
在适當的(de)時(shí)機出現
這(zhè)款機器人(rén)主要由總部位于美(měi)國科羅拉多(duō)州丹佛的(de)AMP Robotics、俄勒岡州尤金的(de)Bulk Handling Systems和(hé)芬蘭赫爾辛基的(de)ZenRobotics開發，這(zhè)些機器人(rén)的(de)出現正處于一個(gè)合适的(de)時(shí)機。中國是世界上最大(dà)的(de)可(kě)回收材料進口國，但中國在去年1月(yuè)因環境問題而停止接受某些項目，并收緊了(le)對(duì)其他(tā)産品的(de)污染标準，引發了(le)一場(chǎng)全球危機。
美(měi)國的(de)一些回收設施關閉，垃圾堆積成山，出口商們争相尋找新的(de)買家，來(lái)購(gòu)買那些一捆捆的(de)紙、塑料和(hé)其他(tā)材料。ZenRobotics首席執行官Timo Taalas在一封電子郵件中對(duì)NBC News MACH表示：“對(duì)原材料的(de)需求總是存在的(de)，但回收的(de)原材料現在必須要幹淨得(de)多(duō)，而且要更好地分(fēn)類——更接近于開采的(de)原材料。”“然後這(zhè)個(gè)問題突然就解決了(le)。”
ZenRobotics已經在美(měi)國的(de)兩個(gè)地方以及其他(tā)10個(gè)國家安裝了(le)人(rén)工智能回收系統。該公司最大(dà)的(de)機器人(rén)分(fēn)類器，叫做(zuò)Heavy Picker，它的(de)手臂末端是一個(gè)超大(dà)的(de)鉗子，可(kě)以擡起60磅重的(de)物(wù)體，這(zhè)使得(de)它對(duì)于整理(lǐ)可(kě)重複使用(yòng)的(de)建築碎片特别有用(yòng)。
前線
當然，制造工廠的(de)裝配線上一直都有機器人(rén)的(de)身影(yǐng)。但直到最近，垃圾堆的(de)“分(fēn)離”成爲了(le)人(rén)工智能系統的(de)一個(gè)棘手問題。
當市政回收項目讓居民把所有垃圾扔進一個(gè)公共垃圾箱時(shí)，這(zhè)個(gè)問題就變得(de)更加複雜(zá)了(le)——這(zhè)意味著(zhe)回收設施會收到一大(dà)堆髒的(de)和(hé)不可(kě)預測的(de)物(wù)品，這(zhè)些物(wù)品必須在現場(chǎng)進行分(fēn)類，然後才能被運送出去再利用(yòng)。
幾家科技公司已經設計出垃圾分(fēn)類解決方案，将攝像頭和(hé)機器人(rén)與計算(suàn)機算(suàn)法配對(duì)，使用(yòng)所謂的(de)“深度學習(xí)”來(lái)改進垃圾分(fēn)類。但“這(zhè)是計算(suàn)速度和(hé)人(rén)工智能深度學習(xí)的(de)飛(fēi)躍，讓電腦(nǎo)可(kě)以真正看到一個(gè)皺巴巴的(de)瓶子，并将其識别爲可(kě)口可(kě)樂(yuè)的(de)瓶子。”Standish說。
AMP Robotics的(de)首席執行官Matanya Horowitz在一封電子郵件中告訴NBA News MACH，他(tā)的(de)公司通(tōng)過展示數千個(gè)瓶子、罐子、包裹和(hé)其他(tā)物(wù)品來(lái)訓練機器人(rén)的(de)每個(gè)皮層。“它學會了(le)自己識别所有這(zhè)些材料，”Horowitz說，“它學會了(le)尋找标志、形狀和(hé)紋理(lǐ)。”目前在美(měi)國三家回收工廠使用(yòng)的(de)皮層系統可(kě)以在三年内或更少的(de)時(shí)間獲得(de)收益，類似于ZenRobotics和(hé)散貨裝卸系統所獲得(de)的(de)投資回報。
新的(de)覺醒
“這(zhè)确實是該行業的(de)一次覺醒，”Bulk Handling Systems公司的(de)首席執行官Steve Miller說。該公司生産出了(le)一個(gè)名爲MAX-AI的(de)垃圾分(fēn)類機器人(rén)。這(zhè)種手臂像蜘蛛一樣的(de)機器人(rén)使用(yòng)吸盤作爲抓地器，已經在美(měi)國的(de)三個(gè)地點和(hé)歐洲的(de)三個(gè)地點售賣。
MAX-AI分(fēn)揀機器人(rén)就像一個(gè)倒置的(de)三腳架，最末端是吸盤。它識别和(hé)分(fēn)類物(wù)品的(de)準确率能夠達到90%，幾乎和(hé)人(rén)類一樣，但速度是人(rén)類的(de)兩倍。
ZenRobotics公司的(de)首席執行官Taalas說，除了(le)能夠接手分(fēn)揀流水(shuǐ)線上最糟糕的(de)工作之外，機器人(rén)所帶來(lái)的(de)效率的(de)提高(gāo)可(kě)能會降低回收成本，并在造紙廠、塑料回收商和(hé)其他(tā)重複使用(yòng)原材料的(de)公司創造更多(duō)的(de)就業機會。
并且，如果機器人(rén)的(de)方案奏效，對(duì)于環境的(de)回報可(kě)能會更大(dà)，随著(zhe)更多(duō)的(de)垃圾被回收再利用(yòng)，将會有更少的(de)垃圾被填埋。
來(lái)源：網易科技